Evolución de la epidemia de COVID-19

En España y el Mundo

Última actualización: 2020-04-13

1 Introducción

Las fuentes de los datos utilizadas en este estudio son las siguientes:

• Datos Internacionales: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 del repositorio de la John Hopkins University

• Datos España: https://github.com/datadista/datasets/tree/master/COVID%2019 del repositorio GitHub de Datadista

Otros enlaces a dashboards o análisis interesantes son:

• Dashboard John Hopkins

• Seguimiento El País

• Ministerio de Sanidad España

• Datos Italia por Provincias

1.1 Totales por país

2 Evolución General

2.1 Casos Confirmados

2.1.1 Acumulados

Escala lineal

Escala logarítmica

2.1.2 Nuevos casos

2.2 Casos activos (Confirmados - Recuperados)

Log

Nuevos casos Diarios - Recuperados

2.3 Fallecidos

2.3.1 Acumulados

2.3.2 Nuevos Fallecidos

3 Modelado de la Evolución en Paises Seleccionados

3.1 Casos

Escala logarítmica

Nuevos casos diarios

Casos diarios: Nuevos confirmados - Nuevos recuperados

3.1.1 Ajustes Exponenciales

Fit periodo completo

Fit después de 2020-04-08

Fit antes de 2020-04-08

Plot fits antes/despúes 2020-04-08 y tiempos de duplicación

3.1.2 Tiempo duplicación dinámico

3.2 Fallecidos

Fallecidos diarios

3.2.1 Ajustes Exponenciales

Fit periodo completo

Ajuste después de 2020-04-08

Ajuste antes de 2020-04-08

Plot fits and future projections

3.2.2 Tiempo duplicación dinámico

3.3 Visualización desde el instante con 100 casos

3.3.1 Casos

Incluyendo China

3.3.2 Fallecidos

4 España. Detalles por CCAA

4.1 Totales

4.2 Casos

4.2.1 Mapa

4.2.2 Evolución casos

Acumulados

Nuevos

Escala logarítmica

Casos nuevos

Casos diarios: Nuevos confirmados - Nuevos recuperados

4.2.3 Ajustes y tiempos de duplicación

4.2.4 Tiempo duplicación dinámico

4.3 Fallecidos

4.3.1 Mapa

4.3.2 Evolución fallecidos

Nuevos fallecidos

4.3.3 Ajustes y tiempos de duplicación

4.3.4 Tiempo duplicación dinámico

5 Italia

6 Referencias interesantes

Modelos epidemiológicos formulados en base a ecuaciones diferenciales que describen la dinámica de la infección pueden encontrase aquí:

• https://staff.math.su.se/hoehle/blog/2020/03/16/flatteningthecurve.html

• https://timchurches.github.io/blog/posts/2020-03-10-modelling-the-effects-of-public-health-interventions-on-covid-19-transmission-part-1/

• https://blog.ephorie.de/epidemiology-how-contagious-is-novel-coronavirus-2019-ncov

Otros basados, además en datos de movilidad geográfica:

• https://covid-19-risk.github.io/map/
• https://covid-19-sds.github.io/

Estimación de sub-detección de casos

• https://cmmid.github.io/topics/covid19/severity/global_cfr_estimates.html